檢索結果：共18筆資料 檢索策略： "鍾國亮".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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目前的最新視訊編碼標準Versatile Video Coding (VVC)/H.266可以支援解析度4K以上的視訊通信，為因應5G高速通信的應用需求，高解析度媒體編碼與通信為當今發展主流。JVE…
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本文透過深度學習擷取40餘種特徵屬性，並透過部分特徵屬性提升人臉識別率，有別於大多數利用深度學習解決人臉識別的方法，均著重於區塊處理與卷積神經網路(CNN)之設定調整，本文將人臉特徵與屬性特徵擷取出…
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5G 通信世代帶來高速且低延遲的高品質傳輸技術，此外隨著電腦運算速度加快， 視訊編碼標準從高效視訊編碼(HEVC/H.265)的 4K 畫質，提高到通用視訊編碼標準 (Versatile Video…
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運用影像處理方法於輔助醫學影像的分析與判別病灶已經行之有年，近來經由深度學習方法其處理效能更加提升。醫學影像計算與電腦輔助干預協會(Medical Image Computing and Compu…
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隨著網際網路的發展，網路上圖像數據的數量也越來越多，而用戶對網頁加載的速度要求也越來越高，為了滿足用戶對網頁加載的快速性與舒適性的服務需求，如何將圖像以更低的位元數(bits)保存，並且給用…
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將陳舊竣工圖 (HDAD maps) 做圖片二值化是一項必要的工作，因為後續的操作如數位化、 編輯、檢索和壓縮都需要二值化做前置處理。植基於端到端全卷積網絡 (EEFCN)，本文提出 了一種用於 H…
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近年來手機處理器的大幅進展讓在移動裝置上使用深度學習網路更加有機會，也因此產生了許多以深度學習生成對抗網路為名的修圖應用。但要運行大型的生成對抗網路需要運算量對多數移動裝置而言仍然過於巨大。本篇論文…
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文件分割解析在語義分割技術是具有挑戰的任務之一，其原因為文件影像具備大量的圖片、表格、文字與背景等複雜的結構資訊，導致現今語義分割技術在處理複雜的文件結構影像上仍有改善及進步的空間。文件語義分割技術…
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影像去馬賽克方法是影像處理領域中的一個重要議題，這個議題是致力於將覆有彩色濾鏡陣列的感光元件所輸出的不完整彩色影像(馬賽克影像)重建成全彩影像。在這篇論文中，我們基於多階段細化方法和條件式生成對抗網…
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最新國際視訊編碼標準H.266/VVC相較於前一代H.265/HEVC提升編碼效率一倍，可在相同儲存空間與頻寬下，提供更高品質視訊服務，其架構主要運用混合視訊編碼 (Hybrid Video Cod…